Pierre Yger

Activity of a topographical neuronal network

La modélisation de large réseaux de neurones impulsionnels avec des cellules ponctuelles, de type Integrate And Fire, permet de mieux comprendre la dynamique et les propriétés emergentes qui peuvent se développer au sein de telles structures. Mon travail porte tout particulèrement sur quelques points précis de cette dynamique:

  • L'étude des statistiques des différents régimes observés au niveau de l'activité globale du réseau (synchronie, irrégularité, ...). Pour une classification de ces différents états, voir [Brunel, 2000]
  • L'influence de la connectivité, qu'elle soit aléatoire ou topographique sur cette activité et les corrélations observées au sein du réseau [Mehring et al, 2001]
  • L'influence des règles de plasticités, type STDP, sur la distribution des poids synaptiques et sur l'apprentissage non supervisé accompli par le réseau [Morrison et al, 2007]
  • La propagation de messages et d'information au sein d'un réseau ayant une activité de fond chaotique [Vogels et al, 2005]

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Articles (2)

2007

Pierre Coupe, Pierre Yger, Sylvain Prima, Pierre Hellier, Charles Kervram and Christian Barillot, An Optimized Blockwise Non Local Means Denoising Filter for 3D Magnetic Resonance Images, IEEE Transactions on Medical Imaging 25 (4): 425-441, (2007) [pdf] [abstract]

Nicolas Wiest-Daesslé, Pierre Yger, Sylvain Prima and Christian Barillot, Evaluation of a new optimisation algorithm for rigid registration of MRI data, SPIE: Medical Imaging : , (2007) [pdf] [abstract]

Presentations (2)

2007

Pierre Yger, Olivier Marre, Sami El Boustani, Pierre Baudot, Cyril Monier, Manuel Levy, Andrew Davison and Yves Frégnac, Chaos control: Reliable signal propagation and pattern completion in chaotic neuronal networks, Poster At: SFN, (San Diego) (2007) [pdf] [abstract]

Andrew Davison, Pierre Yger, Jens Kremkow, Laurent Perrinet and Eilif Muller, PyNN: Towards a universal neural simulator API in Python, Poster At: CNS, (Toronto) (2007) [abstract]